kubeflow/community-distribution

解決的問題

本專案提供一種標準化的方式，可在各種流行的 Kubernetes 集群（如 Kind、Minikube、Rancher、EKS、AKS 和 GKE）上安裝與部署 Kubeflow 平台。它簡化了設置完整機器學習平台的流程，該平台包含訓練、服務與編排所需的關鍵元件，同時支援企業與學術使用者對嚴格安全性與多租戶的需求。

如何運作

此程式碼庫包含一組 Kubernetes 清單與 Kustomize 覆蓋層。使用者可部署整個平台，或選擇單一元件。此分發版本分為三大主要類別：

• 應用程式：官方 Kubeflow 元件，如 Pipelines、KServe、Katib 與 Notebooks。
• 通用：共享服務，包括用於流量管理的 Istio、用於身份管理的 Dex，以及用於憑證管理的 Cert-manager。
• 實驗性：第三方整合與平台實驗（例如 Ray）。

安裝可透過單行 bash 一鍵指令完成，或透過逐步手動流程進行，以利調試與自訂。

適用對象

• 機器學習工程師與資料科學家：需要端對端 ML 工作流程環境的人。
• 企業 IT/平台團隊：需要在 Kubernetes 上建立安全、多租戶 ML 平台的人。
• 學術研究人員：希望探索並貢獻 Kubeflow 生態系的人。

主要亮點

• 廣泛的叢集支援：相容 Kind、Minikube、Rancher、EKS、AKS 與 GKE。
• 模組化安裝：可安裝完整平台，或依需求挑選特定元件。
• 整合的 ML 工具鏈：包含 Kubeflow Pipelines、用於模型服務的 KServe、用於超參數調校的 Katib 與 Notebooks。
• 企業就緒：內建多租戶支援、透過 Dex 支援 OIDC 身份提供者，以及透過 Istio 支援網路安全性。