kruzovic7/ai-data-extractor

解決的問題

此工具允許使用者從各種 AI 程式碼助理（例如 Cursor、Claude Code、Aider 和 Windsurf）提取本地聊天記錄，並轉換為單一、標準化的 JSONL 格式。這對於備份對話、執行個人分析，或準備微調 AI 模型的資料集非常有用。

工作原理

該工具會偵測使用者的操作系統，並在常見的應用程式資料目錄中搜尋已知的儲存格式。它會使用唯讀連接，從多種來源（包括 SQLite 資料庫、JSON 檔案和 Markdown 轉錄檔）讀取資料，以避免阻塞正在執行的應用程式。接著，它會將這些異質資料標準化為一致的資料結構，包含訊息、來源和會話 ID。

適用對象

使用多個 AI 程式碼助理，並希望掌握自己資料的開發者，以及希望使用自身互動歷史作為微調訓練資料的機器學習工程師。

主要特色

• 廣泛支援：支援多種工具，包括 Cursor、Claude Code、Codex CLI、Windsurf、Trae、Continue、Gemini CLI、OpenCode、Cline/Roo Code 和 Aider。
• 跨平台：自動處理 macOS、Linux 和 Windows 的搜尋路徑。
• 零依賴：僅使用 Python 標準程式庫建構。
• 彈性提取：支援互動式選單、直接 CLI 標記，以及將所有提取的對話合併至單一檔案的功能。
• 可擴充性：提供簡單的兩函數介面，方便新增新的資料來源。

這是一個強大且實用的工具，能幫助開發者掌控自己的 AI 互動資料。— @handle