kossakovsky/selfhost-ai

解決的問題

簡化複雜的私有 AI 生態系統的部署。無需手動設定數十個獨立的 LLM、代理與自動化工具，本專案提供單一指令安裝流程，可在 VPS 上快速建置一個完全整合的自架式 AI 工作室。

工作原理

本專案使用 Docker Compose 模板與互動式安裝腳本，自動化完成系統準備、Docker 安裝以及 Caddy 反向代理的設定，實現自動 HTTPS。使用者可從超過 30 個精心挑選的工具中選擇所需服務——包括本地 LLM 執行器、向量資料庫與工作流程自動化平台——這些服務將以隔離的容器形式部署，並透過私有網路相互通信。

適用對象

專為希望完全掌控 AI 資料與操作，又不想承擔手動基礎設施建置負擔的開發者、AI 愛好者與家庭實驗室使用者設計。

核心亮點

• 一鍵部署：互動式向導自動處理金鑰、網域設定與服務選擇。
• Caddy 整合：為所有部署的服務自動提供 Let's Encrypt SSL 憑證。
• 完整的 AI 堆疊：包含 Ollama（本地 LLM）、n8n（自動化）、Flowise 與 Dify（代理）、Qdrant/Weaviate（向量儲存）等工具。
• 內建監控：整合 Grafana 與 Prometheus 堆疊，提供專門用於追蹤工作流程效能的儀表板。
• 可擴展架構：n8n 以佇列模式部署，結合 Redis 與 Postgres，支援高負載並行處理。