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Your AI's shortcut to mass-produce alpha-generating quant strategies.

解決的問題

FinLab AI 提供一個專注於台灣股市的 AI 驅動量化交易與選股介面。透過利用 AI 接入金融資料、策略範例與回測工具,協助使用者發現「α」(超越市場的報酬)。

如何運作

本專案實作一個 Model Context Protocol (MCP) 伺服器,可與 AI 代理(如 Claude Code、Codex 或 Gemini)整合。這讓 AI 能使用特定工具列出策略、取得策略的 Python 程式碼、取得股票證據,並存取完整的資料目錄與文件。它將使用者連結至 FinLab 的生態系,包含 900 多個資料欄位與回測 API。

適用對象

對台灣股市感興趣的量化交易員與投資者,希望使用 AI 代理來研究、開發與回測交易策略者。

主要亮點

  • 提供已托管的 MCP 伺服器,方便與 AI 代理整合。
  • 可存取超過 60 個完整策略範例與包含 80 多張表格的資料目錄。
  • sim() API 整合,用於回測與績效指標。
  • 提供關於因子導向選股與機器學習特徵工程的完整文件。

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