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解決的問題

為微信小程序開發的技術堆疊評估與選擇提供一種結構化方法。不再依賴靜態清單，而是將開發資源轉化為可過濾、可比較、已評估風險的「技術雷達」，幫助團隊避免使用過時或高風險的框架與 SDK。

工作原理

該工具提供多個 AI 驅動與資料驅動的模組：

• 雷達：根據推薦狀態、風險等級、資源類型與適用情境，探索資源的瀏覽介面。
• 顧問：當使用者輸入特定選擇問題時，AI 助手提供推薦結論、遷移成本與基於證據的建議。
• 顧問：快速搜尋工具，用於快速發現資源。
• 對比：直接比較 Taro、uni-app 與原生開發等核心框架的工具。
• 醫生：分析專案設定，識別框架相依性與遷移風險的診斷工具。
• 每週：生態系統更新與風險訊號的精選資訊流。

適用對象

• 進行微信小程序技術選型的產品經理、開發者與架構師。
• 需要評估框架（如 Taro、uni-app）、元件庫與雲端開發工具相關風險的團隊。
• 希望將傳統「awesome 列表」轉化為互動式、可驗證技術雷達的維護者。

亮點

• AI 驅動指導：包含提供個人化選擇建議的顧問，以及用於專案設定分析的醫生。
• 全面資料集：追蹤超過 230 個資源，包括官方文件、工具、外掛、元件與範例。
• 風險評估：聚焦風險等級與推薦狀態，防止使用過時方案。
• 多框架支援：涵蓋從原生開發到 React 基礎（Taro）與 Vue 基礎（uni-app）的廣泛選項。