jordan-gibbs/hyperresearch

解決的問題

Hyperresearch 是一個深度研究框架，旨在將 Claude Code 轉變為高容量研究代理。它解決了淺層、一次性研究執行的問題，這些執行通常存在幻覺、缺乏來源出處以及會話間資料遺失的缺陷。透過實施嚴格的 16 步管線，它確保報告經過對抗性稽核、引用準確性驗證，並基於持久、可搜尋的來源庫。

運作方式

該系統透過一個分層自適應管線運行，根據複雜性（輕量、完整或論文）路由查詢。它使用一系列專門的子代理（抓取器、分析器、評論器和修補器）來分解查詢、進行廣度和深度調查，並綜合最終報告。

關鍵機制包括：

• 來源庫：一個持久的 SQLite 索引的 Markdown 筆記集合，儲存所有抓取的來源，允許未來會話重用資料。
• 對抗性審查：四個並行評論器攻擊草稿，一個工具鎖定的修補器應用外科手術式編輯，而不是重新產生文字，以防止漂移。
• 驗證閘門：一個「發布閘門」驗證引用完整性，檢查被撤回的學術來源，並稽核每個引用-句子綁定以阻止幻覺。
• 來源排名：根據權威性、實用性和 PageRank 中心性對來源進行評分，並進行特定稽核以確保同一新聞稿的聯合副本不被視為共識。

適用對象

需要高保真、長篇報告（從 30 分鐘調查到 80,000 字論文）並具有完整來源出處和可驗證稽核軌跡的研究人員、學者和進階使用者。

亮點

• 大規模來源容量：單次執行可處理 250 多個來源，論文模式支援 300-450 個來源。
• 學術整合：單一查詢存取 OpenAlex、Crossref、CORE、DOAB、ClinicalTrials.gov、SEC EDGAR 和 FRED。
• 持久知識：一個可搜尋的 Markdown+SQLite 庫，跨會話累積知識。
• 幻覺阻止器：引用完整性和引用驗證的結構性強制；被撤回的來源會阻止報告發布。
• 可恢復執行：基於清單的追蹤允許崩潰的執行從停止處精確恢復。
• MCP 伺服器支援：包含一個 MCP 伺服器，允許 Claude Desktop 或 Cursor 等其他工具與來源庫互動。