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解決的問題

Jev Chat Assistant 作為行動訊息應用的「對話協作者」。協助使用者理解收到訊息的真實意圖與風險等級，並提供建議回覆，減少在各種社交或職場情境中決定如何回應時的心理負擔。

工作原理

該應用使用 Android 的輔助功能服務從螢幕讀取聊天氣泡，無需掛鉤應用程式程式碼或存取資料庫。對於 Lark/飛書等系統樹中無法存取文字的應用，使用 ML Kit 的裝置端 OCR。

訊息捕獲後，遵循兩步 AI 流程：

1. 分析：專用模型（TypeSafe Jev）分析訊息，判斷意圖、風險等級（1-9）以及是否需要回覆。
2. 產生：生成模型（預設為 DeepSeek）起草三條口語化回覆選項，再由分析模型根據適用性進行排序。

這些建議以浮動視窗顯示，使用者可一鍵將回覆填入輸入框，但應用程式不會自動發送訊息。

適用對象

希望藉由 AI 助力在 WeChat、QQ、X（Twitter）、Lark 等多個平台間順暢應對複雜社交互動的 Android 使用者。

核心亮點

• 非侵入式：使用輔助功能服務與 OCR，而非 API 鈎子或帳戶修改。
• 多平台支援：透過模組化適配器系統支援 WeChat、QQ、X、Lark。
• 上下文感知：維護本地知識庫（筆記與聯絡人資料），確保回覆與個人事實一致。
• 注重隱私：API 金鑰與聊天記錄本地儲存；內容僅在分析瞬間傳送至模型。
• 人工在環：僅填入文字框，使用者需手動點擊發送。