jasonjgardner/blockbench-mcp-plugin

Adds MCP server to Blockbench

解決的問題

此專案讓 AI 助手能直接與 Blockbench（3D 建模軟體）互動，使使用者能透過 AI 驅動的提示來控制建模流程。

它實作了 Model Context Protocol (MCP)，在 Blockbench 內建一個伺服器，讓 AI 客戶端（如 Claude Desktop、VS Code、Cline 或 Ollama）可連接。連接後，AI 可使用插件提供的工具與資源來操作 3D 模型。

使用 Blockbench 的 3D 藝術家與開發者，希望自動化建模任務，或使用 AI 代理協助建立 3D 資產。

專案
ServiceNow/PipelineRL
一種可擴展的非同步強化學習框架，用於 LLM 代理，透過飛行中權重更新最大化 GPU 使用率，同時保持線上策略資料的新鮮度。
專案
wmayner/pyphi
一個用於整合資訊理論（IIT）研究的 Python 平台，可計算整合資訊（Φ）以及互動系統的因果-效果結構。
專案
juj/wasm_webgpu
一個 Emscripten 系統庫，提供對瀏覽器 WebGPU API 的 1:1 C/C++ 對應，使 WebAssembly 中實現高效率、低開銷的圖形與運算成為可能。
專案
vllm-project/tpu-inference
vLLM TPU 是一個開源外掛，可讓您使用相同的 vLLM 介面在 Google TPU 上執行 PyTorch 或 JAX LLM。它支援高效能特性（非同步排程、KV 快取卸載、LoRA、投機解碼等），並已在許多頂級模型（如 Gemma-4、Llama-3.1 和 Qwen 3）上測試。推薦 TPU 為 v7x、v5e 和 v6e。該專案提供快速入門文件、支援矩陣和活躍的貢獻者社群。