jasongzy/Make-It-Animatable
[CVPR 2025 Highlight] Official implementation of "Make-It-Animatable: An Efficient Framework for Authoring Animation-Ready 3D Characters"
解決的問題
Make-It-Animatable (MIA) 提供了一個高效的框架,用於創建可動畫化的3D角色。它自動化了傳統上由3D藝術家手動完成的綁定(建立骨骼結構與分配蒙皮權重,即網格的哪些部分會隨著哪個骨骼移動)過程。
工作原理
該框架使用神經網絡預測動畫所需的關鍵組件:關節位置、蒙皮權重和姿勢。在最新版本(v2)中,它利用 Hunyuan3D 2.1 ShapeVAE 作為骨幹網絡來處理網格輸入,並預測這些動畫參數。系統可透過 Mixamo 等數據集進行訓練,學習如何將3D形狀映射到骨骼結構。
適用對象
需要快速將靜態3D網格轉換為可使用標準骨骼動畫流程進行動畫的角色的3D藝術家、遊戲開發者以及電腦視覺和圖形學領域的研究人員。
主要亮點
- 自動綁定:直接從3D網格輸入預測關節和蒙皮權重。
- Blender 集成:包含用於在 Blender 中後處理和恢復全域變換的工具。
- 泛化能力:在多樣化的數據集(包括 3DBiCar 數據集)上訓練,可處理具有異常體型比例的角色。
- 高效訓練:支援分別訓練權重、骨骼和姿勢,以優化顯存使用並提升靈活性。
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