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解決的問題

IWE 解決了如何以人類可讀且 AI 可存取的方式管理個人知識的問題。透過使用純 Markdown 檔案來防止供應商鎖定，同時提供通常僅限於專有資料庫的結構化、類圖譜的連接性，使用戶能夠維護一個 AI Agent 可以高效查詢與更新的「第二大腦」。

工作原理

IWE 使用兩種類型的連結將本地 Markdown 檔案目錄轉換為知識圖譜：「包含連結」（將一個主題嵌套在另一個主題下）與「交叉引用」（行內連結）。它使用基於 Rust 的引擎快速處理這些檔案。為了彌合人類與 AI 之間的鴻溝，它為 IDE（如 VS Code 與 Neovim）提供語言伺服器協定 (LSP)，並為 AI Agent 提供模型上下文協定 (MCP) 伺服器與 CLI，允許它們在完整的層級上下文中搜尋、檢索與重構筆記。

適用對象

專為希望使用 Markdown 維護本地優先知識庫的個人，以及希望為其 AI Agent（如 Claude 或 Cursor）提供結構化、可查詢的個人筆記與文件存取權限的開發者而設計。

亮點

• 本地優先的所有權：使用純 .md 檔案與 git 進行版本控制，無需雲端或資料庫。
• AI 原生整合：實作模型上下文協定 (MCP)，實現與 AI 工具的無縫連接。
• IDE 級功能：為編輯器提供用於自動補全、重構與導航的 LSP 支援。
• 高性能：使用 Rust 建構，能夠在不到一秒的時間內處理 20,000 個檔案。
• 靈活的層級結構：支援多個父層，允許單一筆記在不重複的情況下屬於多個主題。