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解決的問題

deepx-code 是一個專為降低軟體開發中使用大語言模型（LLM）的成本與複雜性而設計的終端式程式設計代理。它透過優化 DeepSeek 的前綴快取機制，解決長時間對話帶來的高昂成本問題，並提供內建工具用於深度程式碼分析與本地影像處理，無需依賴昂貴的多模態 API 或重複的手動搜尋（grep）。

工作原理

以 Go 編寫為單一二進位檔，直接在終端中執行。採用雙模型路由系統（Flash 與 Pro），在成本與效能之間取得平衡，根據本地語意分析自動選擇合適的模型。整合符號級程式碼圖，實現精準導航（例如在 Go 中尋找介面的實作者），並使用 PaddleOCR 實現從影像中離線提取文字。在任務管理方面，採用順序待辦事項清單、支援獨立子任務並行處理的併發 Plan DAG，以及可重用的 JS 基礎工作流程，用於複雜的多代理編排。

適用對象

希望獲得高效率、開源替代方案以取代封閉式 AI 程式設計代理的開發者，特別是希望透過快取機制最小化 API 成本，且偏好無需 Node 或 Python 執行環境的輕量級、單二進位安裝方式的使用者。

核心亮點

• 成本效率：在長時間會話中實現約 99% 的提示快取命中率，顯著降低 DeepSeek API 成本。
• 內建程式碼圖：提供符號級導航（例如在 Go 中尋找介面實作者），而非依賴簡單的文字搜尋。
• 本地 OCR：整合 PaddleOCR，使代理能夠離線「觀看」截圖與 UI 草圖。
• 高階編排：支援順序待辦事項、併發 Plan DAG，以及與 Claude Code 約定相容的可重用 JS 工作流程。
• 安全性：內建作業系統層級沙箱（macOS Seatbelt、Linux bubblewrap），並提供可選的 Docker 模式以隔離代理行為。
• 可擴展性：原生支援 MCP，相容 Claude 的技能目錄。