intel/openvino-ai-plugins-gimp

OpenVINO™ AI 插件 for GIMP

是什麼 – 一組 GIMP 3 插件，透過 Intel OpenVINO 將本地 AI 推論（支援 CPU/GPU/NPU）整合至影像編輯工作流程。這些插件讓您可在 GIMP 內直接執行流行的生成式與視覺模型——超解析度、語意分割，以及多種 Stable-Diffusion 變體（包含 FastSD）。

主要功能

插件	主要功能
超解析度	使用 AI 增強細節對影像進行放大。
語意分割	產生像素級類別遮罩，方便物件選取。
Stable-Diffusion 家族	支援文字轉影像、影像轉影像、修復、ControlNet（OpenPose、Canny、Scribble），適用於 1.5、SDXL、SD 3.0/3.5 以及 Turbo/LCM 變體。
FastSD	使用潛在一致性模型實現更快的擴散生成，支援 CPU/GPU/NPU。

所有模型皆透過 OpenVINO 編譯並執行，因此推論可在 Intel 硬體上本地執行，無需依賴雲端服務。

快速入門

1. 安裝 – 按照 Docs/ 中的 OS 專用指南（Windows 使用者指南或 Linux 安裝指南）操作。Linux 推薦從原始碼建置 GIMP 3；不支援 Flatpak。
2. 載入模型 – 在 GIMP 中開啟 Layers → OpenVINO-AI-Plugins 菜單，選擇一個模型（例如「Stable Diffusion 1.5」），然後點選 Load Models。首次載入會編譯模型，可能需要數分鐘；後續執行因模型已快取而非常快速。
3. 執行推論
   • 提示轉影像 – 選擇一個圖層或空白畫布，輸入文字提示及其他參數，然後點選 Generate。
   • 影像轉影像 – 提供初始影像（目前畫布或檔案），生成變體。
   • 修復 – 加入圖層遮罩以定義需替換的區域，然後執行修復模型。
   • ControlNet – 選擇一個 ControlNet 變體（OpenPose、Canny、Scribble），啟用 Use Initial Image，生成導向式結果。
4. FastSD – 透過內建的 Model Manager 管理 FastSD 模型；首次使用時會在執行時下載模型。

支援的硬體 – 所有 OpenVINO 支援的 Intel 裝置（CPU、整合 GPU 或專用 NPU）。部分模型支援「int8 Power Mode」，可在僅 NPU 系統上加速推論。

開發與貢獻 – 本倉儲作為將 OpenVINO 推論整合至 GIMP 插件的參考程式碼。歡迎透過拉取請求貢獻。

授權與法律聲明

• 程式碼 – Apache 2.0。
• 模型 – 多數 Stable Diffusion 模型採 Creative ML Open Rail M 授權；使用者需確保自身使用符合該授權要求。

---

本摘要僅基於倉儲的 README。