infinitered/nsfwjs

解決的問題

NSFWJS 是一個 JavaScript 庫，旨在直接在客戶端瀏覽器或 Node.js 伺服器上識別不適切或「不雅」的影像。它讓開發者能透過檢測色情或性暗示內容來實現內容審核，而無需將影像傳送至遠端伺服器進行分析。

工作原理

此庫基於 TensorFlow.js，使用預先訓練的機器學習模型（如 MobileNetV2 和 InceptionV3）將影像分類為五個不同類別：

• Drawing：適合工作場合的繪圖，包含動漫。
• Hentai：色情繪圖。
• Neutral：適合工作場合的中性影像。
• Porn：色情影像與性行為。
• Sexy：非色情但具性暗示的影像。

支援在多種環境中部署，包括瀏覽器端的 WebGPU、WASM 和 WebGL 後端，以及專用的 Node.js 後端用於伺服器端使用。

適用對象

需要在應用程式中整合影像審核工具以過濾 NSFW 內容，同時透過本地處理保護使用者隱私的 Web 與行動開發者。

主要特色

• 客戶端處理：在瀏覽器中執行分類，減少伺服器負載並提升隱私保護。
• 多種模型選擇：內建 MobileNetV2（小型）與 InceptionV3（大型／更精準）等模型。
• 彈性部署：支援透過 TensorFlow.js、React Native 與 Node.js 部署。
• 自訂託管：允許開發者託管自己的模型檔案，以減少套件大小並提升載入速度。
• 高準確率：小型模型準確率約為 90%，中型模型準確率約為 93%。