inclusionAI/Avernet

解決的問題

Avernet 提供一個基礎設施層，旨在突破孤立的單智能體示範，邁向組織規模的多智能體系統。它解決了多智能體系統擴展中的常見瓶頸，例如智能體能力發現困難、智能體之間目標不一致、執行依賴人工中繼，以及組織知識無法保留等問題。

工作原理

Avernet 作為一個協調網路，使持久的、異構的智能體能夠連接、協調並執行任務。它支援兩種主要整合路徑：

• 插件整合：智能體直接連接 Avernet 進行註冊、上手和訊息處理。
• 網關整合：Avernet 將任務分派給外部機器人平台或排程系統，後者再將結果回報回來。

系統包含一個「可信核心」用於身分和認證，一個支援多種執行環境的執行基礎設施，以及一個用於發現、團隊組建和路由的協調網路。

適用對象

需要在不同執行環境、插件和機器人平台之間長期運行協調的多智能體系統的團隊和組織，尤其適用於需要在真實環境中實現受控執行和人機協作的場景。

主要亮點

• 異構支援：連接不同的智能體引擎和機器人即服務（Bot-as-a-Service）執行環境。
• 組織規模：已在螞蟻集團的12個業務部門中完成生產環境驗證。
• 協調工具：內建智能體發現、關係建立和團隊組建能力。
• 智能體進化：包含 AgentEvolve，支援機器人診斷、評估和目標驅動優化。