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解決的問題

KatmerCode 是一個為研究者設計的 Obsidian 插件，旨在讓使用者無需離開撰寫環境，即可同時與多個 AI 模型互動。該插件透過將多個主要 AI 提供商整合至單一側邊欄，消除在不同 AI 網頁介面或應用程式之間切換的需要，使使用者能比較模型輸出、使用追蹤變更功能編輯文稿，並執行專門的學術研究任務。

如何運作

此插件扮演 Obsidian 與各種 AI 提供商 CLI（Claude、Gemini、Codex 和 Antigravity）之間的橋樑。它使用 ProviderAdapter 接口，將不同的事件串流標準化為聊天檢視的統一格式。

主要技術機制包括：

• 依標籤路由：每個聊天標籤可固定至不同的提供者與模型。
• 內嵌差異橋接：將 AI 產生的「編輯」工具事件轉換為 CodeMirror 狀態效果，直接在編輯器中顯示字詞級的追蹤變更（紅色刪除線／綠色底線）。
• 學術技能：以斜線指令形式實作。Claude 使用原生指令；其他提供者則使用提示注入。這些技能透過 WebFetch 或 MCP 伺服器查詢學術資料庫（如 Semantic Scholar 和 arXiv），產生 HTML 報告。
• 同標籤諮詢：「諮詢」按鈕允許使用者在背景中取得另一模型的第二意見，然後由當前模型將該意見整合至對話中。

適用對象

主要針對使用 Obsidian 撰寫論文的研究人員與寫作者，希望將 AI 驅動的同儕審查、引用驗證與文獻搜尋整合至工作流程中。

主要亮點

• 多提供者側邊欄：可在 Obsidian 內的獨立標籤中運行 Claude、Gemini、Codex 和 Antigravity。
• 學術研究套件：包含 7 個專用技能，如 /peer-review、/cite-verify、/lit-search 和 /research-gap，可產生互動式 HTML 報告。
• 內嵌差異編輯：支援 Claude 與 Gemini 的字詞級追蹤變更，允許使用者接受或撤銷 AI 建議。
• 跨模型合成：「諮詢」功能可在不切換標籤的情況下實現內嵌第二意見與整合。
• 共享指令：自動將 CLAUDE.md 規則同步至其他提供者專用的指令檔案中。
• MCP 支援：與 Model Context Protocol 伺服器整合，實現更快的學術資料檢索。