hako-mikan/sd-webui-supermerger

它解決的問題

SuperMerger 是 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion WebUI 的擴充功能，可簡化合併 AI 圖像生成模型的流程。它消除了在合併過程中需要將模型儲存並重新載入至磁碟（HDD/SSD）的需要，讓使用者能即時測試不同的合併比例與設定，而無需浪費儲存空間或時間。

如何運作

該工具允許使用者使用各種計算方法（calcmode）和合併模式（例如權重總和或加差異）合併多個模型（A、B 和 C）。一個關鍵功能是 合併區塊權重（MBW），可讓使用者為模型架構的特定區塊（例如 U-Net 的輸入與輸出區塊）設定不同的合併比例，從而精確控制藝術風格、角色與背景等元素。

它還包含一個 XYZ 圖表，用於順序生成，可讓使用者視覺化不同 alpha、beta 或區塊權重如何影響一組圖像的輸出。此外，它提供工具可直接在模型的 U-Net 中調整細節、雜訊與色彩調性，無需使用 LoRAs。

適用對象

使用 Stable Diffusion 的藝術家與模型創作者，希望透過模型合併實驗，以高精度與高效能創造自訂的混合模型。

主要特色

• 記憶體內合併：直接載入合併後的模型進行生成，無需儲存至磁碟。
• 區塊級控制：為模型的每個區塊（SD 1.X、2.X、XL、Flux 和 Forge NEO DiT）設定特定的合併比例。
• 進階合併模式：支援權重總和、加差異、三重總和與雙重總和。
• 即時視覺化：使用 XYZ 圖表同時測試多個合併參數與種子。
• 模型調整：透過「調整」標籤微調細節、對比度、亮度與色彩調性。
• LoRA 整合：合併 LoRAs、將 LoRAs 合併至檢查點，以及從檢查點中提取 LoRAs。

"這是一個革命性的工具，讓模型合併變得前所未有的直覺與高效。" — @handle