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解決的問題

Regional Prompter 是 AUTOMATIC1111 的 Stable Diffusion WebUI 用的自訂腳本，允許使用者為影像的不同區域指定不同的提示詞。這解決了提示詞滲漏問題，即提示詞中某一部分的屬性（例如「綠色頭髮」）可能意外地套用到影像的其他部分（例如「藍色裙子」），確保特定視覺元素僅限於指定區域內。

工作原理

此擴充功能提供多種定義區域的方法：

• 基於比例的分割： 使用者可依比例（例如 1,1,1 表示三等分）將影像垂直或水平分割，並使用 BREAK 關鍵字為這些區域指定不同的提示詞。
• 2D 區域指派： 使用 ADDCOL 和 ADDROW 關鍵字，可建立類似格子的提示佈局。
• 基於遮罩的區域： 使用者可手繪遮罩或上傳遮罩影像，以精確定義特定提示詞適用的區域。
• 基於提示詞的區域： 一個實驗性功能，根據提示詞中的目標詞自動建立遮罩，以對特定物件套用效果。

支援兩種主要計算模式：注意力模式（預設，更快）與 潛在空間模式（較慢，但更適合分離 LoRAs）。

適用對象

使用 AUTOMATIC1111 WebUI 的數位藝術家與 AI 圖像生成愛好者，需要對生成影像中元素的構圖與位置進行精確控制。

主要特色

• 多區域提示： 透過比例、2D 網格或遮罩，為特定影像區域指派獨特提示詞。
• 彈性提示結構： 使用 BREAK、ADDCOMM 與 ADDBASE 管理區域間的共用與基礎提示詞。
• 遮罩工具： 內建畫布可繪製遮罩或上傳遮罩影像，實現區域控制。
• 廣泛模型支援： 相容 SD、SDXL 及 Z-Image、Anima、Krea2 等新模型。
• LoRA 分離： 潛在空間模式可更有效地分離不同區域中的不同 LoRA。