guangxiangdebizi/FinanceMCP

解決的問題

FinanceMCP 為 AI Agent 提供了一種統一、可路由、可追蹤的方式，以存取多個市場的金融資料。它消除了開發者手動整合多個異構金融 API 的需求，提供一套標準化工具，可直接接入 Claude、Cursor、Codex 等 MCP 相容客戶端。

工作原理

它是一個基於 Node.js 與 Express 建構的 MCP（Model Context Protocol）伺服器。它公開了 19 個穩定工具，根據設定的優先順序將請求路由至不同的資料提供者。支援兩種傳輸模式：本地 stdio 用於直接整合，Streamable HTTP 用於遠端存取。系統具備自動故障轉移機制，當主資料來源（如 Tushare）不可用或無法涵蓋請求資料時，會自動嘗試優先順序清單中的下一個提供者。

適用對象

本專案專為開發金融研究、投資分析與智慧文件管理（如 FinNote 系統）AI Agent 的開發者，以及使用 MCP 相容 AI 編輯器與助手的使用者設計。

核心亮點

• 多市場覆蓋：支援 A 股、港股、美股、指數、基金、債券、期貨、外匯、宏觀經濟及加密資產等資料存取
• 智能路由：在 Tushare、Qveris、Twingly 與 Binance 之間實現動態路由，支援自動故障轉移與資料來源透明性
• 技術指標引擎：內建 MACD、RSI、KDJ、BOLL、MA 等指標計算功能，支援自動歷史資料預取
• 靈活部署：支援本地 stdio 與遠端 HTTP 端點，請求層級憑證隔離