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What it solves

ML Metadata (MLMD) 提供了一種記錄與檢索與機器學習開發者及數據科學家工作流程相關聯的元數據（metadata）的方法。它有助於追蹤機器學習實驗與數據處理步驟的譜系（lineage）與歷史紀錄。

How it works

MLMD 是一個允許用戶存儲與檢索元數據（metadata）的函式庫。它提供了一個 Python API 與一個 gRPC server，用於管理此元數據存儲庫，從而實現對 ML pipeline 的 artifacts 追蹤與執行歷史紀錄的追蹤。

Who it's for

此工具是為機器學習開發者與數據科學家設計的，他們需要維護其實驗工作流程與數據譜系的結構化紀錄。

Highlights

• Metadata Store: 記錄與檢索 ML-specific 元數據（metadata）的專用函式庫。
• Python API: 輕鬆整合至現有的 Python-based ML 工作流程中。
• Cross-Platform Support: 在 macOS 與 Ubuntu 上構建與測試。
• gRPC Server: 包含一個用於提供元數據存儲需求的 C++ binary。