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解決的問題

Concordia 是一個用於創建生成式基於智能體模型的庫，用於模擬物理、社會或數位環境中實體之間的交互。它提供了一個將智能體行為落地到模擬世界中的框架，確保交互的合理性並與環境規則保持一致。

工作原理

Concordia 作為一個生成式智能體的遊戲引擎運行，使用三個核心概念：

• Entities: 模擬中的參與者，可以是玩家角色 (Agents) 和系統控制器 (Game Masters)。
• Components: 實現實體行為的模組化構建塊，例如記憶操作、推理鏈和邏輯。
• Engine: 模擬循環，負責收集來自實體的動作，並使用遊戲大師將這些動作轉化為結果。

該系統使用受桌面角色扮演遊戲啟發的自然語言交互模式，智能體用自然語言描述其意圖動作，由遊戲大師將其轉化為結果。

適用對象

本庫專為社會科學、AI 安全與倫理、認知神經科學、經濟學領域的科研人員和開發人員設計，也適用於需要合成數據進行個性化或服務性能評估的用戶。

亮點

• 模組化架構：可以從可重用的組件中組裝複雜的行為。
• 遊戲大師模式：使用專門的實體來維持環境落地性與物理合理性。
• 可擴展性：支持自定義組件，並為常見的智能體類型提供預裝配的「預製件」。
• LLM 無關性：可與任何標準 LLM API 及用於關聯記憶的文本嵌入器配合工作。