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解決的問題

Blades 為 Go 開發者提供一個結構化的框架，用於建構多模態 AI 代理。它解決了在通常用於後端服務而非 AI 編排的程式語言中，整合多種大型語言模型（LLMs）、管理對話記憶，以及編排多步驟推理工作流程的複雜性。

工作原理

此框架採用基於統一介面的解耦、可插拔架構，協調多個核心元件：

• Agent：透過結合模型與工具來執行任務的主要單位。
• ModelProvider：適配層，讓開發者能在不同 LLM（如 OpenAI、DeepSeek 或 Gemini）之間切換，而無需變更核心邏輯。
• Tool：外部函式（API、資料庫等），代理可呼叫以與現實世界互動。
• Memory：用於儲存與檢索對話歷程的系統，以在多輪互動中維持上下文。
• Chain/Flow：將多個代理或步驟連結起來，以建立複雜的資料與控制流程的機制。
• Middleware：採用「洋蔥模型」鏈，用於處理日誌記錄、監控與防護等橫切關注點。

適用對象

希望使用符合 Go 語言習慣的程式碼庫，建構生產環境級 AI 代理、對話式應用或複雜 AI 工作流程的 Go 開發者。

主要特色

• Go 風格：注重簡潔性與可擴充性，設計上對 Go 開發者友善。
• 可插拔模型：透過 ModelProvider 介面輕鬆切換 LLM 提供者。
• 多模態支援：專為多模態 AI 代理框架而設計。
• 技能注入：支援根據 Agent Skill 標準，從目錄或嵌入式檔案系統載入代理技能。