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解決的問題

大多數 AI Agent 在正式環境中運作失敗，是因為團隊使用了零碎的工具來處理評估、可觀測性與防護機制。Future AGI 提供了一個統一平台，串連了模擬、評估、保護與監控之間的回饋迴圈，協助 Agent 自我改善，使其在正式環境中穩定可靠。

運作方式

它作為一個全能平台運作，包含一個相容於 OpenAI 的閘道器與一個原生的 OpenTelemetry 追蹤系統。該系統允許開發者使用擬真角色模擬邊緣案例、使用超過 50 種指標（包含 LLM-as-judge）評估效能、使用內建的防護掃描器保護使用者，並使用六種不同的演算法最佳化提示詞。接著，正式環境的追蹤資料會被回傳至系統中，作為下一版 Agent 的訓練資料。

適用對象

為客服、語音 AI、RAG 系統、自主 Agent、電腦操作 Agent (CUA) 與程式碼助手建構 AI Agent，且需要正式環境就緒可靠性層的開發者與團隊。

亮點

• 統一的生命週期： 在單一平台中涵蓋從模擬、評估到保護、監控與最佳化的整個流程。
• 高效能閘道器： 基於 Go 的閘道器支援 100+ 個供應商，且具有低延遲（在啟用防護機制時 P99 ≤ 21ms）。
• 廣泛的評估： 包含 50+ 種用於基礎性、幻覺與工具使用正確性的指標。
• 開源且可自行託管： Apache 2.0 授權的核心，可透過 Docker 自行託管以確保資料主權。
• 廣泛的整合： 原生支援 50+ 種 AI 框架，包含 LangChain、LlamaIndex 與 CrewAI。