freddy-schuetz/n8n-claw

解決的問題

n8n-claw 是一個自托管的 AI 代理，提供集中式、私密的商業 AI 助手替代方案。它透過將通訊渠道（Telegram、Slack、Teams）、長期記憶、任務管理與網頁自動化整合至單一自托管基礎設施，解決了 AI 工具碎片化問題。

如何運作

本專案使用 n8n 作為編排引擎，PostgreSQL 作為資料儲存，Claude（或其他 LLM）作為推理核心。代理透過一系列專用工作流程來處理不同功能：

• 通訊：透過 Telegram 或 Webhook API 進行互動，可適配其他平台如 Slack 或 Teams。
• 記憶與知識：採用混合搜尋（語意 + 全文）與知識圖譜，長期追蹤實體及其關係。
• 工具：使用 Model Context Protocol (MCP) 執行「技能」（API 集成），透過 SearXNG 進行網頁搜尋，並透過 Crawl4AI 讀取網頁內容。
• 自動化：包含「心跳」系統用於重複任務、主動提醒與後台監控。
• 瀏覽器控制：使用 Browser Use 搭配 Chromium，可在網站上執行代理操作，包括處理互動式 2FA。

適用對象

希望擁有完全私密、自托管 AI 代理，並深度整合至自身資料與工作流程的使用者，以及偏好透過 Telegram 等熟悉聊天介面管理 AI 助手的使用者。

主要亮點

• 自托管：使用 Docker 在您自己的 VPS 上執行，確保資料隱私。
• 混合記憶：結合語意搜尋、實體追蹤與時間衰減，維持相關的長期上下文。
• 知識圖譜：自動映射人物、公司與事件之間的關聯。
• 代理式網頁瀏覽：可註冊新聞訂閱、填寫表單，並互動式處理 2FA 登入。
• MCP 集成：支援安裝預建技能或按需建構新的 API 集成。
• 主動型助手：管理任務、發送定時提醒，並監控後台程序。
• 多通道存取：可透過 Telegram、HTTP API，以及 Claude Desktop 或 Cursor 等 MCP 相容客戶端存取。