fqscfqj/Y2A-Auto

Y2A‑Auto – YouTube → AcFun / Bilibili 自動重傳工具

功能概述 – Y2A‑Auto 是一個自架設的 Python 應用程式，可監控 YouTube 頻道或關鍵字搜尋，自動下載新影片，可選執行語音辨識（Whisper 或 Voxtral），使用 OpenAI 模型翻譯或品質檢查字幕，產生標題/標籤，執行內容審核，最後將完成的影片上傳至 AcFun、Bilibili 或兩者。所有步驟均由 Web 仪表板協調，可完全無人值守運行。

核心元件

• 下載器 – 使用 yt‑dlp 取得影片、縮圖與可選的自動產生的 YouTube 字幕。
• ASR 與字幕流程 – Whisper 或 Voxtral 用於語音辨識，OpenAI 驅動翻譯，規則式清洗，以及可選的 AI 驅動品質檢查。
• AI 生成元資料 – 透過 OpenAI 的聊天模型產生標題、描述、標籤與分段建議。
• 內容審核 – 可選使用阿里雲綠網服務過濾不安全文字。
• 上傳引擎 – 支援 AcFun 與 Bilibili 的 QR 碼登入或 Cookie 認證，使用 FFmpeg 自動嵌入字幕。
• 管理 UI – 基於 Flask 的儀表板，用於任務佇列、手動審核、設定與日誌管理。
• 自動化助手 – YouTube 監控（頻道/關鍵字輪詢）、CookieCloud 同步 YouTube Cookie、多頻道通知（企業微信、Server‑Chan、message‑pusher），以及安全功能（密碼保護、5 次失敗鎖定、30 分鐘會話超時、路徑遍歷防護）。

執行方式

1. Docker（推薦） – docker compose up -d 拉取預先建置鏡像（fqscfqj/y2a-auto:latest）。
2. 本機執行 – 建立 Python 3.11 虛擬環境，安裝 requirements.txt，確保 FFmpeg 與 yt‑dlp 在 PATH 中，然後執行 python app.py。
3. Windows 可攜版 – 使用提供的建置工具；發行包已包含 FFmpeg。

首次設定

• 將 YouTube、AcFun 與 Bilibili 的 Cookie 放入 cookies/ 目錄（YouTube 為 yt_cookies.txt，其餘為 JSON 格式）。
• 開啟 http://localhost:5000，如需可啟用密碼保護，並設定 API 金鑰（YouTube Data API、OpenAI、阿里雲、通知 Webhook 等）。
• 開啟 AUTO_MODE_ENABLED 以讓系統無需人工干預自動運行。

設定亮點（全部在 config/config.json 中）

• 影片處理 – VIDEO_ENCODER（auto|cpu|nvidia|intel|amd），推薦硬體加速 HEVC，回退至 H.264。
• 字幕工作流程 – 切換 SUBTITLE_TRANSLATION_ENABLED、SUBTITLE_QC_ENABLED，設定來源語言/目標語言、批次大小與併發數。
• ASR – 啟用 SPEECH_RECOGNITION_ENABLED，選擇提供者（whisper 或 voxtral），調整 VAD 與語言設定。
• AI 元資料 – 提供 OPENAI_API_KEY、模型名稱，並啟用生成標誌（TRANSLATE_TITLE、GENERATE_TAGS 等）。
• 監控 – 提供 YouTube Data API 金鑰，定義頻道或關鍵字，設定 latest 或 historical 模式。
• 通知 – 在 NOTIFY_CHANNELS 中列出頻道，並填入對應 Webhook/金鑰。
• 安全 – 密碼保護、5 次失敗鎖定、30 分鐘會話超時、密鑰持久化。

為何重要

• 自動化原本需手動下載、轉錄、翻譯與重新上傳的完整端對端流程。
• 利用現代 AI 模型（Whisper/Voxtral 語音辨識，OpenAI 翻譯與內容生成），同時給予操作者細緻控制與可選的人工審核。
• 專為希望在 AcFun 或 Bilibili 重用 YouTube 內容的中文創作者設計，內建合規性檢查。

授權 – GNU GPL v3。

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所有細節均直接取自倉儲 README；未推斷任何額外功能。