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解決的問題

VibeSkills 是一個通用的本地 AI 「技能」（可重用的經驗資產）編排層。它解決了「技能疲勞」問題，即使用者忘記了安裝哪些本地技能，或者在手動規劃如何組合多個特定領域的技能以完成複雜的、多步驟任務時感到吃力。

工作原理

VibeSkills 在使用者的任務與其本地技能庫之間充當管家。它遵循結構化流程：

1. 需求確認：在開始之前驗證目標與約束條件。
2. 層級建議：建議工作流層級（L 代表可管理的順序工作，XL 代表更大、可並行執行的任務）。
3. 技能編排：掃描本地資料夾與 SKILL.md 檔案，為任務的特定模組篩選並分配最合適的技能。
4. 執行與記錄：協調代理執行工作，支援程式碼任務的 TDD（測試驅動開發），並記錄進度以便恢復工作階段。
5. 驗證：在最終驗收前，將實際輸出與原始計畫進行比較，以確保滿足所有要求。

適用對象

專為使用 AI 框架（如 Superpower 或 GSD）的使用者設計，這些使用者維護著龐大的本地技能庫，並需要一種自動化的方式來規劃、路由與驗證複雜的工作流。

亮點

• 智慧路由：根據任務需求，從包含 100 多個候選者的庫中自動選擇最合適的技能。
• 結構化工作流：使用模組化分解與狀態機將工作組織成組與單元。
• 本地索引：在將完整的技能文件讀入模型上下文之前，先在本地進行發現與篩選，從而最大限度地減少 Token 使用量。
• 端到端可追溯性：保留需求、計畫、執行進度及最終驗收報告的詳細記錄。