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解決的問題

Flyto-core 解決了 AI 代理工作流程的脆弱性問題，即在多步驟流程（如瀏覽器自動化或 API 呼叫）中，只要有一個步驟失敗，通常就需要重新啟動整個工作。它提供了一種將複雜任務作為明確、可記錄的步驟來執行的方式，讓使用者能從失敗的確切位置恢復執行，而無需重新執行先前已成功的步驟。

工作原理

此專案是一個 Python 執行引擎，將工作流程視為一系列模組。它使用 YAML 檔案定義「食譜」（步驟序列）。引擎會為每個步驟記錄完整的執行軌跡——包括輸入、輸出和時間資訊。如果某個步驟失敗，replay 命令允許使用者僅重新執行失敗的步驟及其後續步驟，同時保留之前成功步驟的狀態與上下文。

適用對象

專為需要高可靠性的 AI 代理與自動化流程開發者設計，特別適用於執行瀏覽器自動化、API 集成與資料處理的場景。

主要亮點

• 步驟級重播：無需從頭開始重啟，可從特定步驟恢復失敗的工作流程。
• 豐富的模組庫：包含 480 個註冊表支援的模組，涵蓋 88 個類別，涵蓋瀏覽器自動化（Playwright）、API 呼叫、資料轉換與 AI 模型互動。
• MCP 伺服器整合：可作為 Model Context Protocol (MCP) 伺服器新增，使 Claude Code 或 Cursor 等 AI 助手能將全部 480 個模組作為工具使用。
• 執行追蹤：提供每個步驟的輸入、輸出與時間的結構化記錄，以及每個步驟前後狀態的證據快照。
• 多接口存取：支援透過 CLI、HTTP API、Python API 和基於 YAML 的食譜執行。