felladrin/MiniSearch

解決的問題

MiniSearch 提供一個私有的、可自我托管的搜尋引擎，並整合了 AI 助手。它允許使用者在瀏覽器中或透過自托管後端直接執行 AI 模型，從而無需依賴第三方追蹤、遙測資料或外部 API 金鑰。

工作原理

當使用者輸入查詢時，應用伺服器會使用內建的 SearXNG 實例，從多個搜尋引擎聚合結果。這些結果隨後透過本地的交叉編碼器模型進行重新排序。若啟用了 AI 回應，AI 助手將閱讀前幾筆結果，生成帶有引用的答案。此推理過程可在瀏覽器內完全完成（透過 WebGPU 或 CPU），或透過設定的遠端 OpenAI 相容 API 執行。

適用對象

尋求 AI 驅動的摘要與引用功能的私有搜尋體驗的使用者，以及希望自行托管搜尋基礎設施以掌控自身資料的使用者。

主要亮點

• 瀏覽器內 AI：支援在 WebGPU 或 CPU 上執行的精選模型（135M 至 4B 參數），並快取於瀏覽器本地。
• 設計上注重隱私：無需帳戶或追蹤；搜尋歷史與聊天記錄儲存在瀏覽器的 IndexedDB 中。
• 可驗證的回答：AI 回應包含所用來源的引用，並支援透過對話記憶進行後續提問。
• 靈活的後端：相容 OpenAI 相容 API（Ollama、vLLM 等）與 AI Horde。
• 完整流程：內建 SearXNG 元搜尋引擎與本地重排序器，以提升結果品質。