fatwang2/search2ai

解決的問題

search2ai 是專為 AI 代理設計的自架設搜尋閘道。它透過整合多個搜尋引擎（例如 Tavily、Brave、Exa、Serper、SerpApi、Google 和 SearXNG）為單一的 Perplexity 相容 API，解決了依賴單一搜尋提供者的問題。透過自動故障轉移鏈，當某個提供者失敗、達到速率限制或逾時時，系統會自動切換至下一個提供者，確保高可用性。

運作方式

此專案無論底層提供者為何，皆提供統一的結構（title、url、snippet、date）。可作為函式庫、HTTP 服務、Claude 和 Cursor 等工具的 Model Context Protocol (MCP) 伺服器部署，或整合至 Hono 應用中。支援三大核心功能：一般搜尋、新聞搜尋與網頁爬取。使用者需自行提供所選提供者的 API 金鑰。

適用對象

• AI 代理開發者：希望建構具備可靠、標準化搜尋與爬取能力的代理，而無需管理多個不同 API 的開發者。
• LLM 客戶端使用者：使用 NextChat 或 Cherry Studio 等客戶端，希望透過代理為模型新增網頁搜尋功能的使用者。
• MCP 使用者：使用 Claude Desktop 或 Cursor，希望將搜尋工具直接整合至 AI 環境中的使用者。

主要亮點

• 自動故障轉移鏈：在遇到速率限制、逾時或錯誤時自動切換提供者，確保搜尋結果不中斷。
• Perplexity 相容 API：使用與 Perplexity Search API 完全相同的結構，無需修改程式碼即可輕鬆切換提供者。
• 爬取與新聞功能：除了基本搜尋，還支援專用新聞端點與頁面內容爬取。
• 彈性部署：支援 Node.js、Cloudflare Workers、Bun 與 Docker。
• MCP 集成：原生支援 Model Context Protocol，可作為 AI 代理的工具使用。
• 遺留代理模式：可作為代理，將搜尋工具注入至非連接的 LLM 客戶端中。