fastai/fastai
The fastai deep learning library
What it solves
fastai 是一個深度學習函式庫，旨在讓標準深度學習領域的最先進成果變得易於取得且容易實現。它彌合了實務工作者需要快速產出之高階元件與研究人員需要彈性與可自行改寫之低階元件之鴻溝。
How it works
基於 PyTorch 建置，fastai 採用分層且解耦的抽象架構。使用者可以依需求選擇 API 層級——從用於影像分類或文字情感分析等標準任務的高階、簡潔程式碼，到用於自訂研究的低階建構模組。主要技術特性包括 GPU 最佳化的電腦視覺函式庫、創新的雙向 callback 系統以調整訓練流程、新的 data block API，以及自訂的 Python 類型分派系統。
Who it’s for
此函式庫同時適用於想要快速建構與部署模型的深度學習實務工作者，以及需要高度可配置框架以實驗新深度學習技術的研究者。
Highlights
- 擁有平衡易用性與深度可改寫性的分層 API
- 支援影像分類、影像分割、文字情感、推薦系統與表格模型
- 提供 GPU 最佳化的電腦視覺函式庫
- 具備彈性的雙向 callback 系統，可在訓練期間修改資料、模型或 optimizer
- 可無縫整合 PyTorch 與其他基於 PyTorch 的函式庫