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解決的問題

MMF 提供了一個模組化框架，用於簡化結合視覺與語言的多模態模型的開發與研究。它作為一個具擴展性的入門程式碼庫，幫助研究人員啟動新專案或參與 TextVQA 與 VQA 等視覺-語言挑戰賽。

工作原理

MMF 基於 PyTorch 構建，是一個無約束且快速的框架，支援分散式訓練。它提供了最先進的視覺與語言模型參考實作，允許使用者整合數據集與模型來構建多模態研究專案。

適用對象

致力於多模態 AI 的 AI 研究人員與開發人員，特別是那些專注於視覺與語言交集領域的人員。

亮點

• 用於靈活多模態研究的模組化設計。
• 最先進模型的參考實作。
• 支援透過 PyTorch 進行分散式訓練。
• 主要視覺-語言挑戰賽（例如 The Hateful Memes, TextVQA, TextCaps 與 VQA）的入門程式碼庫。