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解決的問題

Detectron2 是由 Meta AI Research 提供的高性能電腦視覺程式庫，提供最尖端的物件檢測與分割演算法，是 Detectron 與 maskrcnn-benchmark 的模組化繼承者。

如何運作

它作為一個彈性程式庫，研究人員與開發者可在此基礎上建立電腦視覺專案。內建廣泛的預訓練模型（Model Zoo），並支援將模型匯出為 TorchScript 或 Caffe2 格式，以供生產環境部署。

適用對象

專為需要高階影像分析能力的生產應用之電腦視覺研究人員與開發者設計。

主要特色

• 支援多種進階功能，如全景分割、Densepose、Cascade R-CNN、旋轉邊界框、PointRend、DeepLab 與 ViTDet。
• 相較於前代產品，訓練速度更快。
• 提供完整的 Model Zoo，包含基線結果與可下載的訓練模型。
• 模組化設計使其可作為其他研究專案的基礎。