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解決的問題

Agentlytics 解決了 AI 編碼歷史分散的問題。當開發者使用多個 AI 代理和編輯器（如 Cursor、Devin 和 Claude Code）時，他們的對話記錄、Token 成本和使用模式會被孤立儲存。此工具將這些資料統一整合至一個本地儀表板，實現更有效的追蹤與分析。

工作原理

該工具掃描 17 種不同 AI 編輯器的本地檔案和 API，將資料標準化並儲存至本地 SQLite 快取。隨後啟動一個本地 Express 伺服器，為基於 React 的單頁應用（SPA）提供資料服務。針對團隊協作，它包含一個「Relay」功能，允許使用者將會話資料同步至共享伺服器，AI 客戶端可透過 Model Context Protocol（MCP）伺服器查詢團隊的編碼歷史。

適用對象

適用於使用多種 AI 編碼助手的開發者，希望追蹤支出、比較不同編輯器的效率，或與團隊成員共享會話上下文的人群。

核心亮點

• 統一儀表板：跨所有支援的編輯器提供 KPI、活動熱力圖和編碼連續記錄。
• 成本估算：按模型、編輯器、專案和月份細分的 AI 花費估算追蹤。
• 深度分析：提供工具使用頻率熱力圖和模型分佈分析。
• 團隊中繼：支援多使用者上下文共享，並暴露一個 MCP 伺服器，供 AI 客戶端跨團隊編碼歷史進行搜尋。
• 100% 本地化：所有資料均本地儲存於裝置上，確保隱私安全。