evelyyyyynnnnn/5.0-Ai-Engineering-Toolkit

解決的問題

本工具包提供一套專為高風險決策框架設計的工程基礎設施，特別針對金融穩定、醫療安全與安全數位基礎設施。其目標是透過整合運籌學、數學最佳化與應用人工智慧，解決系統性風險問題，確保決策具備根據且可驗證。

作用方式

此工具包由四個核心專案組成：

• 量化研究者生產力工具包：專為量化研究者設計的可安裝套件。
• LLM 評估與校準框架：專為金融應用設計，用於測試 LLM 的根據性、引用準確性與拒絕行為的系統，以對抗幻覺。
• 資料溯源／血統庫：提供從提取值回溯至原始來源文件的細粒度引用的函式庫。
• 風險投資組合 SaaS 原型：風險投資組合管理的可運作原型。

適用對象

適用於量化研究者、金融分析師，以及在錯誤決策可能帶來重大系統性後果的領域中建構 AI 系統的工程師。

主要亮點

• 金融導向：專為金融領域的 LLM 校準與風險投資組合管理設計的工具。
• 可驗證性：強調資料溯源與血統，確保 AI 生成的數值可追溯至來源。
• 幻覺減緩：專用框架用於評估 LLM 的根據性與引用準確性。
• 標準化結構：每個專案均遵循嚴格的骨架，包含原始碼、資料、結果與測試。