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Learning notes and tooling skills for AI video - AI 视频相关的学习与工具 skill
解決的問題
為 Claude Code 和 Codex 等 AI 編碼助手提供一組專業工具(技能),實現專業的影片分析與合成。自動化繁瑣的「鏡頭清單」(將完成的影片分解為詳細分析表格)流程,並生成與影片同步的資訊疊加層。
工作原理
此專案實作了兩個主要技能:
- video-shots:使用
ffmpeg測量切換點與持續時間,再利用 AI 模型分析鏡頭類型、攝影機移動與節奏。包含 15 個品質門檻以確保準確性。 - video-sync:合成一段影片,將原始畫面與其對應的鏡頭資訊配對,確保文字更新與強調與影片播放同步。可透過 CSS 自訂佈局。
適用對象
希望將影片內容分解為結構化資料以用於分析或展示的影片編輯師、導演與 AI 研究人員。
亮點
- 整合性:專為 Claude Code 和 Codex 設計為外掛程式。
- 零相依:僅需 Node.js 與 FFmpeg;無需外部 npm 套件或 API 金鑰。
- 互動式報告:產生包含內嵌播放器、同步強調與可搜尋鏡頭表格的單一檔案 HTML 報告。
- 詳細分析:記錄鏡頭時長、尺度、類別、攝影機移動與節奏,並透過幀差運動曲線支援分析。
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