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What it solves

Parlant 是一個為面向客戶的 AI 代理設計的互動控制工具。它解決了「提示過載」的問題：隨著系統提示變得越來越複雜，大型提示會失效；同時也解決了在自然、非線性對話中路由圖的脆弱性。它確保代理在高風險或受監管的產業（如金融與醫療）中保持一致、合規且符合品牌形象。

How it works

Parlant 不使用單一龐大的提示，而是透過「情境匹配引擎」在每一次對話回合動態組裝聚焦的情境窗口給 LLM。它會根據當前互動的即時相關性，篩選指引、工具與知識。

主要組件包括：

• Guidelines：條件‑行動配對，作為行為規則。
• Relationships：依賴與排除，用以優先或限制哪些指引是啟用的。
• Journeys：多回合的標準作業流程（SOP），在引導代理完成流程的同時仍能因應使用者輸入而調整。
• Canned Responses：在嚴格模式下使用的預先批准範本，避免關鍵時刻產生幻覺。
• Tools：僅在特定觀測匹配時觸發的外部 API，防止誤觸工具呼叫。
• Glossary：領域專屬詞彙映射，確保代理理解行業術語。

Who it’s for

此工具適用於開發 B2C 或敏感 B2B AI 代理（如客服、銷售或上線流程）的團隊，需要高精度、可稽核性，以及快速回饋迴路，以在不重新編寫圖或微調模型的情況下更新代理行為。

Highlights

• Dynamic Context Engineering：僅將相關指令與工具納入提示，避免模型混亂。
• B2B/B2C Governance：內建合規與品牌語調一致性支援。
• Hallucination Prevention：使用嚴格輸出模式與預設回應防止高風險互動產生幻覺。
• Explainability：為每個決策與指引匹配提供完整的 OpenTelemetry 追蹤。
• LLM Agnostic：透過 LiteLLM 相容多家供應商，包括 OpenAI 與 Anthropic。
• Framework Integration：可與 LangGraph、LlamaIndex 等其他工具共存，作為行為控制層。