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解決的問題

Open Jobs 解決了傳統招聘網站上「幽靈職位」和過時資訊的問題，這些網站經常讓已失效的職位保持活躍，以使平台看起來內容充實。我們透過直接抓取公司招聘網站，並根據職位的實際年齡和行為對每個職位進行評分，提供透明、經過驗證的職位空缺資料集。

運作原理

該系統採用分散式爬蟲架構，使用 65,000 個 Cloudflare Durable Objects 每天監控公司招聘網站。它記錄職位首次被發現的準確日期，以防止「重新蓋章」（即公司聲稱職位比實際更新）。

每晚的批次處理過程會訓練薪資、資歷和工作安排的估算模型，並使用嵌入生成搜尋索引。使用者可以透過瀏覽器或 AI 代理搜尋職位；系統嵌入使用者的請求，在索引中找到最近的職位群組，並在使用者本地機器上執行排名和過濾，以確保隱私。

適用對象

• 求職者：希望避免在過時或虛假職位上浪費時間的人。
• AI 代理使用者（例如 Claude Code、Cursor）：希望自動化篩選合格職位匹配的人。
• 資料科學家和開發者：需要高品質、嵌入式的數百萬職位空缺資料集用於分析或應用程式開發的人。

亮點

• 驗證評分：根據爬蟲資料將職位標記為 Fresh、Stale、Re-stamped 或 Ghost。
• 代理就緒：包含 Claude Code 外掛程式和其他 AI 代理工具，用於面試使用者並篩選職位。
• 隱私優先：搜尋排名和個人資料（履歷、標籤）保留在本地機器上。
• 海量資料集：提供 310 萬個職位，包含 1536 維嵌入。
• 開放資料：提供整個搜尋索引和歷史差異作為可下載的靜態檔案。