easystats/performance

解決的問題

提供一致且整合的方式來評估統計迴歸模型的品質。無需在不同套件之間使用零散的工具，而是透過單一介面計算擬合指標並執行診斷檢查，確保模型與資料相符。

工作原理

本套件提供一組函數，可分析模型物件（包含線性、邏輯迴歸、混合效應與貝氏模型）。它計算 R 平方、RMSE 等效能指標，執行過分散或奇異性等問題的診斷測試，並允許使用綜合效能分數直接比較多個模型。

適用對象

需要驗證、測試與比較各種類型統計迴歸模型擬合優度的 R 使用者，包括研究人員與資料分析師。

主要特色

• 統一的擬合指標：適用於多種模型類型的通用函數，如 r2() 與 icc()。
• 模型診斷：針對過分散、零膨脹、奇異性與異質變異性的專用檢查。
• 全面的視覺化：check_model() 函數提供模型假設的視覺概覽。
• 模型比較：支援並列比較多個模型，並使用綜合效能分數進行排序。