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解決的問題

本專案提供 Draw Things 應用的公開核心邏輯，讓使用者能在主沙盒應用之外執行影像生成模型、取樣器與訓練器。特別支援透過 gRPC 自行托管推論伺服器，使 Draw Things 應用能將繁重的運算工作卸載至獨立的 Mac 或 Linux 電腦上。

如何運作

此程式碼庫包含影像生成模型與資料模型的重新實作。與此程式碼互動主要有兩種方式：

1. CLI 工具：draw-things-cli，可在 macOS 上進行本機影像生成與 LoRA 訓練。
2. gRPC 伺服器：gRPCServerCLI，可於 macOS 或支援 CUDA 的 Linux（透過 Docker）上托管，作為 Draw Things 應用「伺服器卸載」功能的遠端後端。

適用對象

• 進階使用者：希望在 macOS 上透過命令列介面生成影像或訓練 LoRA 的使用者。
• 自托管使用者：擁有強大 Linux 伺服器（RTX 20xx 系列至 H100）並希望為 Draw Things 應用提供遠端 GPU 能力的使用者。
• 開發者：對應用模型與取樣器底層實作感興趣的開發者。

特色

• 跨平台推論：支援 macOS 與 CUDA 加速的 Linux。
• 伺服器卸載：允許 Draw Things 應用連接到自托管的 gRPC 伺服器，進行遠端生成。
• LoRA 訓練：內建 CLI，可在 macOS 上進行本機 LoRA 訓練。
• 彈性部署：提供預先建置的二進位檔與 Docker 影像，方便快速設定 gRPC 伺服器。