donvito/codex-astra-luna-orchestrator

解決的問題

此專案為 Codex 提供結構化設定，建立一個多代理協調系統，其中高推理能力的模型（GPT-6 Astra）擔任管理員，而較快速的模型（GPT-5.6 Luna）負責執行任務。它解決了在高品質架構監督與高效、節省 token 的程式碼執行之間取得平衡的問題。

如何運作

系統使用一個根協調器與專用的子代理。根據使用者的方案（Pro 或 Plus），根協調器會是 Astra 或 Luna。專用的角色——包括探索者、執行者、研究者與測試者——皆固定於 Luna 模型上執行。另一個獨立的審查代理則固定於 Astra，執行最終的獨立審查，以確保程式碼由與撰寫者不同的模型進行驗證。

適用對象

使用 Codex 並希望透過具備不同推理能力與成本的 AI 代理團隊，自動化複雜程式碼工作流程的開發者。

特色

• 多模型架構：採用分層系統，由 Astra 協調與審查，Luna 執行。
• 方案感知的安裝：內建安裝程式，根據使用者是否擁有 Pro 或 Plus 方案，自動設定根模型，以最佳化速率限制。
• 專用代理角色：預先定義探索、研究、實作與測試的角色。
• token 追蹤：包含一個 Python 腳本，可分析 Codex 會話記錄，並報告每條執行緒與模型的 token 使用量。
• 可自訂的推理：允許針對不同代理調整推理努力程度（低、中、高），以平衡速度與成本。