dongrixinyu/JioNLP

解決的問題

JioNLP 是為處理中文自然語言處理（NLP）前處理與解析中繁瑣且耗時的任務而設計。它提供一整套工具，透過自動化通常需要大量手動編碼的常見資料清洗、萃取與分析任務，加速開發流程。

如何運作

該函式庫提供廣泛的專業功能，適用於不同 NLP 階段：

• 工具箱： 用於解析車牌、時間語意、身分證、位置資訊的工具，以及簡體與繁體中文之間的轉換，以及將文字轉為拼音的功能。
• 資料增強： 包含回譯、同音替代、NER 實體替換等文本增強方法。
• 正規表示式萃取： 用於清理文字並提取或移除特定模式（如電子郵件、URL、電話號碼、IP 位址）的工具。
• NER 與分類： 用於命名實體辨識（NER）標籤轉換、資料集分割，以及文本分類的朴素貝氏頻率分析工具。
• 詞典： 內建的停用詞、成語與中文地理資訊載入器。
• LLM 評估： 包含 MELLM（大語言模型互評），一種無需人工監督的 LLM 自動評估演算法。

適用對象

主要針對需要高效、高準確度前處理與解析工具的中文文本資料 NLP 開發者與研究人員。

特色亮點

• 豐富的中文專用工具： 深度支援中文身分證、車牌與地理資料。
• LLM 評估： 集成的大語言模型自動評估功能。
• 冷門中文語言學工具： 拼音轉換與漢字部首／結構分析。
• 全面的資料清洗： 一站式功能，用於標準化並移除敏感或重複資訊。