deer-flow/llm-space

A desktop app to prototype agent ideas, inspect every harness step, replay failures, and evaluate performance, all in one place. Local-first, cloud-ready for managed agents.

解決的問題

LLM Space 是一款專為代理構建者設計的桌面應用程式,旨在單一環境中進行代理的原型設計、除錯與評估。它消除了在提示詞工程、執行追蹤與效能測量之間切換不同工具的必要性。

工作原理

該應用程式基於 Bun 與 Electrobun 構建的 TypeScript monorepo,提供用於管理代理的本地執行階段。它與 Pi Agent Core 框架整合,允許使用者構建代理、管理提示詞與工具,並追蹤執行流程。為了保護隱私,應用程式將 API 金鑰與執行緒數據本地儲存在使用者的機器上。

適用對象

主要面向正在構建代理工作流,並需要一個視覺化環境來檢查模型呼叫、透過歷史回放除錯失敗以及迭代代理邏輯的開發人員與 AI 工程師。

亮點

  • 整合構建與追蹤:在編寫提示詞與模型設定的同時,即時查看每一次模型呼叫與工具執行。
  • 執行除錯:回放歷史執行紀錄並逐步執行,以識別特定的失敗點。
  • 代理生成:利用 AI 輔助編寫提示詞與工具,並可將執行緒匯出為可運行的 LangGraph 代理。
  • 本地優先管理:將所有執行緒、檔案與 API 金鑰本地儲存在使用者的電腦上。

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