deeplethe/utopia

解決的問題

Utopia 透過在企業知識管理的基礎層引入時間感知與形式化本體，克服標準向量儲存與知識圖譜的限制。透過記錄理解隨時間演變的過程，防止歷史脈絡的遺失，使企業能維持可信的決策核心，並保留事實推導或修正的完整審計軌跡。

工作原理

Utopia 使用 Rust 和 Postgres（使用 pgvector）建構，實現雙時間知識圖譜。它從各種文件與資料來源中提取實體與事實，並映射至本體。系統追蹤兩個時間軸：事實在現實世界中為真的時間，以及系統記錄該事實的時間。結合全文搜尋（Tantivy）與向量搜尋（RRF 融合），透過 LLM 提供帶引用的答案。同時採用前向鏈式推理，從本體公理推導新事實，並包含衝突偵測系統以處理矛盾資料。

適用對象

專為需要高完整性知識基礎的企業設計，特別是那些需要嚴格合規性、可審計性，以及能跨文件與資料庫對複雜且不斷變化的業務資料進行推理的 AI 代理。

主要亮點

• 雙時間知識圖譜：同時追蹤事實的有效時間與系統記錄時間，確保知識變更的完整歷史記錄。
• 本體驅動的 RAG：整合結構化本體與 Ontology2SQL 方法，可查詢非結構化文件與掛載的資料庫（Postgres、MySQL、Snowflake 等）。
• 智能體功能：內建智能體可遍歷知識圖譜、搜尋文件並查詢資料庫，亦可透過 MCP 暴露。
• 自我治理邏輯：利用本體公理自動推導新事實，並偵測資料中的邏輯衝突。
• 離線部署：支援任何 OpenAI 相容端點，可將整個系統運行於私有硬體上。