deedy5/ddgs

解決的問題

DDGS（Dux Distributed Global Search）是一個元搜尋庫，允許使用者同時從多個網路搜尋引擎聚合搜尋結果。它透過提供文字、圖片、影片、新聞和書籍搜尋的單一介面，簡化了從網路取得資料的過程，同時也支援從 URL 提取內容。

工作原理

該庫提供一個 DDGS 類別，作為各種搜尋後端的包裝器。使用者可以指定後端（例如 Google、Bing、DuckDuckGo、Brave、Yahoo），或設定為 "auto" 以讓庫自動選擇。它提供多個專用搜尋功能：

• 文字搜尋：聚合來自 Bing、Brave、DuckDuckGo、Google、Grokipedia、Mojeek、Startpage、Yandex、Yahoo 和 Wikipedia 等引擎的結果。
• 媒體搜尋：提供專門用於圖片、影片和新聞的函數。
• 內容提取：extract() 函數可取得 URL 並將其內容轉換為 Markdown、純文字或原始 HTML 等多種格式。

專案還提供基於 FastAPI 的 API 伺服器和 MCP（Model Context Protocol）伺服器，方便將這些搜尋工具整合至 AI 代理或其他應用中。

適用對象

需要一種統一、程式化方式存取多個搜尋引擎，而無需管理多個獨立 API 的 AI 代理、RAG（檢索增強生成）管道和資料收集工具的開發者。

特色亮點

• 多後端支援：支援多種模態（文字、圖片、影片、新聞、書籍）的廣泛搜尋引擎。
• AI 就緒整合：內建 MCP 伺服器，可直接與 Cursor 或 Claude Desktop 等 AI 客戶端整合。
• 內容提取：內建工具可將網頁轉換為 AI 友好的 Markdown 格式。
• 彈性部署：可作為 Python 庫、獨立 API 伺服器或透過 Docker Compose 部署。