decocms/studio
Open-source control plane for your AI agents. Connect tools, hire agents, track every token and dollar
What it solves
deco Studio 提供安全、集中式的控制平面，讓組織能部署與管理 AI 代理。它解決了「AI 部署碎片化」的問題，將模型路由、工具驗證（透過 MCP）、存取控制與成本追蹤整合於單一平台，避免必須共享原始憑證或為每個新團隊或代理重新建置基礎設施。
How it works
Studio 作為 AI 用戶端（如 Cursor 或 Claude Desktop）與底層模型、工具之間的治理層。它使用 Model Context Protocol（MCP）建立單一端點，將請求路由至各種代理。這些代理封裝特定指令、工具與模型政策。
主要技術元件包括：
- Encrypted Vault: 儲存系統代幣（GitHub、Slack 等），讓代理能存取工具而不向使用者暴露憑證。
- Virtual MCPs: 允許系統動態過濾或沙箱化特定代理可使用的工具。
- Model Router: 使 AI 層可互換，支援 OpenRouter 或直接的供應商（OpenAI、Anthropic 等）。
- Observability Pipeline: 使用 OpenTelemetry 與 ClickHouse 追蹤每一次呼叫，計算每位使用者或代理的延遲與成本。
Who it’s for
此方案設計給希望超越個人 AI 助手、建立受治理、全團隊 AI 基礎建設的組織與工程團隊，提供 SSO、基於角色的存取控制（RBAC）與稽核日誌。
Highlights
- Centralized MCP Management: 只需一次連接私有系統，即可透過單一端點在整個組織內共享功能。
- Interchangeable Models: 可依代理或工具切換供應商，無需變更客戶端設定。
- Enterprise Governance: 內建 SSO、RBAC 與詳細的成本歸屬/稽核日誌。
- Adaptive UI: 依專案指派的代理與連線自動變化的介面。
- Flexible Deployment: 可本機執行（內嵌 PostgreSQL）或透過 Docker 與 Kubernetes（Helm）部署。