cso1z/Feishu-MCP

解決的問題

Feishu-MCP 允許 AI 編碼工具（如 Cursor、Windsurf 和 Cline）直接與 Feishu（Lark）文件、任務和使用者資訊互動。它彌補了 AI 代理與 Feishu 生態系統之間的差距，使 AI 能夠在不需手動複製貼上的情況下，讀取、建立和編輯文件，並管理專案任務。

工作原理

本專案基於 Model Context Protocol (MCP) 實作伺服器，為 AI 模型存取外部工具提供標準化方式。支援多種連接模式，包括 stdio、SSE 和 HTTP Streamable。可使用應用層（tenant）認證或透過 OAuth 的使用者層（user）認證運行，讓 AI 能代表特定使用者執行操作。

適用對象

使用 Feishu/Lark 進行文件與任務管理的開發者與團隊，希望將這些資源整合至 AI 驅動的 IDE 或代理中，以實現工作流程自動化的使用者。

主要亮點

• 全面的文件控制：支援建立、編輯、搜尋與結構化 Feishu 文件，包括豐富文字、表格與 LaTeX 公式。
• 任務與使用者管理：支援建立、更新與刪除任務（含子任務），並可搜尋使用者資訊以分配責任。
• 視覺化內容支援：支援插入圖片，並使用 Mermaid 與 Feishu 原生白板功能建立複雜圖表。
• 彈性部署：可作為 MCP 伺服器運行，也可作為獨立 CLI 工具（feishu-tool）用於指令碼或其他 AI 代理中。
• Lark 國際版支援：透過簡單設定即可完全相容 Lark 國際版本。