containers/kubernetes-mcp-server

解決的問題

本專案為 AI 代理（如 Claude Desktop、Cursor 或 GitHub Copilot）提供直接與 Kubernetes 及 OpenShift 集群互動的方式。無需依賴 kubectl 或 helm 等封裝的命令列工具，提供原生且高效率的集群管理與故障排除介面。

運作方式

這是一個基於 Go 的原生 Model Context Protocol (MCP) 伺服器實作。不執行 shell 命令，而是直接與 Kubernetes API 伺服器互動。可作為原生二進位檔、npm 套件或 Python 套件分發，並可透過 CLI 參數或 TOML 檔案來設定存取權限與功能。

適用對象

使用 AI 驅動的 IDE 或代理來管理、診斷與部署 Kubernetes 或 OpenShift 上應用程式的 DevOps 工程師、平台工程師與開發者。

主要特色

• 原生 API 互動：直接與 Kubernetes API 通訊，避免外部 CLI 工具的額外負荷。
• 全面的資源管理：支援任何 Kubernetes 資源的 CRUD 操作，並提供 Pods、Namespaces 與 Events 的專用工具。
• 生態系整合：包含 Helm、Tekton、KubeVirt、Kiali 與 NetObserv 的專用工具組。
• 多集群支援：透過 kubeconfig 檔案，可同時與多個集群互動。
• 安全控制：提供唯讀模式，並可拒絕存取敏感資源（例如 Secrets）。
• 跨平台：提供 Linux、macOS 與 Windows 的原生二進位檔。