compdemocracy/polis

解決的問題

Polis 的設計旨在以比傳統調查更自然的方式收集公眾意見，同時所需投入的精力遠少於舉辦焦點小組。它透過映射高維度意見空間，來理解不同群體對各項議題的感受，從而實現討論的規模化。

工作原理

Polis 使用 AI 驅動的平台來收集和分析意見。雖然分析的技術細節在方法論論文中詳細說明，但該系統以一組 Docker 容器的形式部署，包括伺服器、數學處理程序以及一個名為 "delphi" 的基於 Python 的機器學習服務。它允許參與者表達觀點，並利用機器學習來繪製意見地圖。

適用對象

該平台主要面向需要收集意見並促進大規模討論的非營利組織和政府機構。

主要亮點

• AI 驅動分析：使用機器學習來映射意見空間並分析情感。
• 可擴展的討論：專為處理大量並行對話而設計。
• 基於 Docker 部署：提供完整的 Docker 基礎設施，適用於生產與開發環境。
• 開源：採用 AGPLv3 許可證發布。