colbymchenry/codegraph

Pre-indexed code knowledge graph, auto syncs on code changes, for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, CoPilot, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

解決的問題

AI 代理通常透過重複呼叫 grep 等工具或逐一讀取檔案來探索代碼結構，這既緩慢又昂貴。CodeGraph 透過提供代碼庫中每個符號、呼叫邊緣和依賴關係的預先構建語意知識圖譜來解決此問題，讓代理能夠在單次呼叫中檢索精確的上下文，而不是遍歷檔案。

運作方式

CodeGraph 使用基於 Rust 的核心來執行跨多種程式語言的結構提取和跨檔案解析。它會建立一個本地索引（儲存在 .codegraph/ 中）並提供一個 AI 代理可以查詢的 MCP (Model Context Protocol) 伺服器。該系統包含一個自動同步功能，可監控檔案變更並即時更新圖譜，確保索引永遠不會過期。

適用對象

使用 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Gemini 等 AI 編碼代理，並希望降低 Token 成本、減少延遲並提高代理對其代碼庫理解準確性的開發者。

特色亮點

  • 廣泛的語言支援： 支援多種語言，包括 TypeScript、Python、Go、Rust、Java、C#、PHP、Ruby、C/C++、Swift、Kotlin 等。
  • 代理整合： 透過 MCP 伺服器與熱門代理無縫連接。
  • 高效能： 採用 Rust 核心構建，速度快且 100% 本地運作。
  • 效率提升： 基準測試顯示，與檔案讀取代理相比，工具呼叫次數、處理的 Token 數量和整體成本均顯著降低。
  • 零配置同步： 在修改檔案時自動更新代碼圖譜。

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