codeplea/genann

解決的問題

Genann 提供了一種在 C 語言中實作前饋人工神經網路（ANN）的最小且輕量級方法。它移除了重型機器學習框架的複雜性，為需要基本神經網路功能但無外部相依性的開發者，提供一個簡單、快速且可靠的函式庫。

工作原理

此函式庫僅包含一個來源檔案與一個標頭檔案。使用者可初始化具有特定輸入數、隱藏層與輸出數的網路。支援透過標準反向傳播或遺傳演算法、爬山法等替代方法進行訓練，因其將所有網路權重儲存在單一連續記憶體區塊中，便於最佳化。同時也內建多種激活函數，例如 sigmoid、ReLU 與 tanh。

適用對象

希望使用可修改、無相依性的神經網路函式庫來執行簡單任務（例如 XOR 函數或基本資料集分類，如 IRIS 資料集）的 C 開發者。

主要特色

• 零相依：以 C99 寫成，不需任何外部函式庫。
• 高度集中：整個專案僅由兩個檔案組成（genann.c 與 genann.h）。
• 彈性訓練：支援反向傳播以及直接搜尋型數值最佳化。
• 執行緒安全：專為多執行緒環境中的快速與安全使用而設計。
• 持久化支援：內建函式可將訓練完成的網路儲存至檔案並從檔案載入。