claude-world/notebooklm-skill

解決的問題

它為 Google NotebookLM 提供了一個一致的自動化介面，允許使用者與 AI 代理透過終端或 Model Context Protocol (MCP) 伺服器與服務進行互動。這消除了手動進行 Web 互動以建立筆記本、攝取來源及生成有根據內容的需求。

工作原理

本專案基於 notebooklm-py 構建，實現了與 NotebookLM Web API 的非官方整合。它提供了一個用於管理筆記本與來源的 JSON 優先 CLI、一套用於自動化內容創作（例如將研究轉化為文章或社群貼文）的預定義研究流水線，以及一個向 Claude Code 或 Cursor 等 AI 客戶端開放 13 個工具的 FastMCP 伺服器。

適用對象

• 開發者與進階使用者：希望透過命令列自動化其研究工作流的人員。
• AI 代理使用者：希望賦予其 LLM 代理建立與查詢有根據筆記本能力的人員。
• 研究人員：需要批次處理來源並生成各種產出物（如音訊深度解析、投影片和報告）的人員。

亮點

• 混合來源攝取：結合 URL、原始文本與本地檔案建立筆記本。
• 有根據的查詢：透過帶有引用元數據的提問，確保答案基於來源。
• 多樣化的產出物生成：生成並下載多種輸出，包括音訊 (M4A)、影片 (MP4)、投影片 (PDF/PPTX)、報告 (Markdown) 與心智圖。
• MCP 整合：一個開箱即用的伺服器，可與相容 MCP 的 AI 客戶端無縫整合。
• 研究流水線：用於 research-to-article 與 batch-digest 等任務的端到端工作流。